BBVA Data Historias

En esta nueva entrega Data Historias explicamos cómo un algoritmo ha ayudado despejar la polémica de si ‘In My Life’ la escribió Lennon o McCartney, además de comentar estudios que muestran la influencia de los Beatles en el resto de mundo del rock o cómo este género se ha visto desplazado desde finales de los 70 por el pop, el indie, el hip hop o la música electrónica. Las herramientas para procesar el lenguaje natural también permiten diseccionar las letras de las canciones, que nos dicen que la palabra que más repiten las cantantes femeninas en Estados Unidos es 'girls' (chicas) y los masculinos 'nigga' (negro). La música está hecha de patrones que se repiten de manera armónica de ahí que sea uno de los campos que más inspira a los científicos de datos, los diseñadores de visualizaciones y también a Carmen Álvarez y Luz Fernández, que han decidido dedicarle este podcast. De hecho, la música también inspiró a BBVA Data & Analytics quien el año pasado desveló las características comunes de las canciones